Doğru topolojik optimizasyon analizi gerçekleştirmek için, doğru bir sonlu eleman modeli yeni enerji motor gövdesi kurulmalıdır. Bu, muhafazanın geometrisinin, malzeme özelliklerinin, sınır koşullarının ve yük koşullarının tanımlanmasını içerir. İnce ağ oluşturma yoluyla modelin, mahfazanın gerçek gerilim koşullarını doğru şekilde yansıtabildiğinden emin olun.
Topolojik optimizasyon, çözülmesi için gelişmiş optimizasyon algoritmalarının ve profesyonel yazılım araçlarının yardımını gerektiren karmaşık bir matematik problemidir. Şu anda yaygın olarak kullanılan topolojik optimizasyon algoritmaları arasında değişken yoğunluk yöntemi, seviye seti yöntemi ve evrimsel algoritma bulunmaktadır. Optimizasyon verimliliğini artırmak ve optimizasyon sonuçlarının doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlamak için uygun optimizasyon algoritmalarının ve araçlarının seçilmesi çok önemlidir.
Optimizasyon algoritması seçildikten sonra tasarım değişkenlerinin sayısı, optimizasyon yinelemelerinin sayısı ve yakınsama kriteri gibi optimizasyon parametrelerinin ayarlanması gerekir. Daha sonra sonlu eleman modeli optimizasyon algoritması kullanılarak yinelemeli olarak hesaplanır. Her yinelemede algoritma, modelin topolojik yapısını mevcut tasarım değişkeni değerlerine göre günceller ve performansının optimizasyon hedeflerini ve kısıtlamalarını karşılayıp karşılamadığını değerlendirir. Değilse, tasarım değişkeni değerlerini ayarlamaya devam edin ve yakınsama koşulları karşılanana veya önceden belirlenmiş yineleme sayısına ulaşılana kadar yeniden hesaplamaya devam edin.
Optimizasyon hesaplaması tamamlandıktan sonra optimizasyon sonuçlarının değerlendirilmesi gerekir. Bu, optimize edilmiş kabuğun ağırlığının, sertliğinin, mukavemetinin ve diğer performans göstergelerinin tasarım gereksinimlerini karşılayıp karşılamadığının ve potansiyel üretim veya montaj sorunlarının olup olmadığının analiz edilmesini içerir. Optimizasyon sonuçlarının doğruluğunu doğrulamak için genellikle deneysel testler veya ileri simülasyon analizleri gerekir. Deneysel sonuçları simülasyon verileriyle karşılaştırarak optimizasyon modelinin tahmin yeteneği ve optimizasyon algoritmasının güvenilirliği değerlendirilebilir.














